خدمات پورتال پوبان برای رشته مهندسی پزشکی

خدمات پورتال پوبان برای رشته مهندسی پزشکی

خدمات پورتال پوبان برای رشته مهندسی پزشکی

خدمات پورتال پوبان برای رشته مهندسی پزشکی

عکس نوشته



اگه امروز آخرین روز زندگیت بود ، باز همین کارى رو میکردى که الان دارى میکنى ؟! 

مقاله ترجمه شده تصویر برداری پزشکی

 در این مقاله ترجمه شده تصویر برداری پزشکی، تصویربرداری پزشکی نقش مهمی در کمک به پزشکان برای تشخیص های پزشکی ایفا می نماید. فناوری تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای تصویربرداری از آناتومی مغز استفاده می شود. به طور معمول تقسیم بندی تصویر برای مشاهده ساختارهای آناتومیک مغز و تغییرات آن و شناسایی مناطق آسیب شناختی استفاده می شود. در این مقاله ما یک الگوریتم کارآمد خوشه بندی موازی و فازی c میانگین را برای تقسیم بندی تصاویر در پردازش گرافیکی سیستم های واحد ارائه می نماییم.

برای مطالعه ادامه مقاله ترجمه شده،برروی مقاله ترجمه شده تصویر برداری پزشکی کلیک کنید.



ربات تلگرام: daneshgahibot@

 تلفن تهران : 02144271488

تلفن کرج : 02645366417

مدیر پورتال: 09124893953

مدیر فنی ترجمه: 09124390688

پشتیبانی : daneshgahisupport@

ترجمه متون تخصصی رشته مهندسی پزشکی

یکی از خدماتی که پورتال پویان ارائه میدهد ترجمه متون تخصصی مهندسی پزشکی میباشد. شما میتوانید ترجمه متن های انگلیسی مهندسی پزشکی را به گروه ترجمه پورتل پویان بسپارید.

گروه ترجمه تخصصی مهندسی پزشکی پورتال پویان دانش امخته وفارغ التحصیل مهندسی پزشکی هستند.پورتال پویان ترجمه های شما را به مترجمین مهندسی پزشکی میسپارد.

یکی دیگر از خدماتی که پورتال پویان ارائه میدهد امکان پرداخت قسطی هزینه ها میباشد که آن را از بقیه سایت ها متمایز میکند.

کاربران گرامی پورتال پویان پس از دریافت نتیجه سفارش ترجمه مهندسی پزشکی تا 6 ماه از گارانتی رفع نقض احتمالی برخوردار هستند. در صورت نیاز به استفاده از گارانتی کافی است یک درخواست پشتیبانی برای مدیر فنی ترجمه ارسال نمایید.

سایت پورتال پویان دارای مجوز رسمی از وزارت فرهنگ و ارشاد
دارای مجوز رسمی  ترجمه
دارای نماد اعتماد الکترونیکی

ربات تلگرام: daneshgahibot@

 تلفن تهران : 02144271488

تلفن کرج : 02645366417

مدیر پورتال: 09124893953

مدیر فنی ترجمه: 09124390688

پشتیبانی : daneshgahisupport@


استفاده از شبکه های عصبی عمیق در تشخیص میتوز در تصاویر سرطان سینه

در این مقاله به پردازش درباره استفاده از شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص تقسیم میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه پرداخته ایم.روشی که ما ارائه کرده ایک در تشخیص میتوز در ICPR2012 برنده شد و عملکرد آن نسبت به دیگر رقبا بسیار عالی بود.

مقدمه:

تعداد تقسیم های میتوز قابل مشاهده در بخش های قطعات بافتی نشانگری مهم برای غربالگری و ارزیابی سرطان می باشد. در حالت عادی، این شمارش به صورت دستی توسط متخصصین بافت انجام می پذیرد، اما خودکار شدن این فرایند می تواند زمان و هزینه ی آن را کاهش دهد (و از این رو آن را کاربردی تر نماید)، خطاها را کم کند و امکان مقایسه نتایج بدست آمده با آزمایشگاه های دیگر را بهبود بخشد..


برای مطالعه ادامه مقاله،برروی مقاله استفاده از شبکه های عصبی عمیق در تشخیص تقسیم میتوز کلیک کنید.


ربات تلگرام:daneshgahibot@

تهران : 02144271488
کرج : 02645366417
مدیر پورتال: 09124893953
مدیر فنی ترجمه: 09124390688

پشتیبانی :daneshgahisupport@

- 09212827886

موضوعات مهندسی پزشکی

در ادامه لیست منابع موجود در پورتال پویان برای تحقیقات و پژوهش در زمینه مهندسی پزشکی به تفکیک موضوعات قابل مشاهده است

برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه موضوعات مهندسی  پزشکی،برروی موضوعات مهندسی  پزشکی کلیک کنید.


حسگر زی

ربات تلگرام:daneshgahibot@

تهران : 02144271488
کرج : 02645366417
مدیر پورتال: 09124893953
مدیر فنی ترجمه: 09124390688

پشتیبانی :daneshgahisupport@

- 09212827886